Senior Data Engineer
Localisation : Sydney, Australie
Type de contrat : Full Time Permanent
PostulerNotre culture DevOps est solide : nous croyons au principe du “release small, release often.” Grâce à des pipelines CI/CD 100% automatisés, nous réalisons plus de 13 000 mises en production par an, livrant de la valeur à nos utilisateurs en temps réel. Backend, frontend, apps, data, infrastructure… nous utilisons des technologies modernes et nous évoluons en permanence. Depuis près de 15 ans, nous avons adopté une architecture microservices et une approche produit agile. Chaque équipe est responsable de son périmètre et définit sa propre organisation, nombre d’entre elles s’appuient sur un modèle Scrumban.
Les compétences qui vous feront réussir
- Expertise technique
- Orienté stratégie et innovation
- Capacités d'adaption face à la résolution de problème
- Collaboration transverse
- Agilité et adaptabilité
- Curiosité et apprentissage continu
Les compétences qui vous feront réussir
Unis autour de nos 3 valeurs
Passion to succeed
Nous nous efforçons d'atteindre l'excellence et d'aller plus loin.
Accountability
Que ce soit à l’échelle individuelle ou collective, nous assumons pleinement nos responsabilités.
Collective Spirit
Nous avançons ensemble, portés par un véritable esprit d’équipe. Nous gagnons ensemble.
Senior Data Engineer
The Role
- Data Engineering pipeline design and implementation experience within a commercial environment.
- Deliver robust data solutions for complex, enterprise-level environments.
- Experience working with metadata-driven ELT/ETL frameworks and modern data orchestration tools.
- Develop data processing solutions using Python, Scala or Java code for large-scale, cloud-based data warehouses that make use of big-data frameworks like Spark, Kafka, etc
- Previous experience in working with legacy data warehouses and reverse-engineering designs from undocumented code.
- Write and optimize complex SQL queries to efficiently process large datasets.
- Demonstrated experience in breaking down complex problems and projects into manageable goals.
- Build and maintain dbt models, tests, and documentation as part of a modular transformation layer.
- Work with data quality engineer - to implement and enhance data quality checks, anomaly detection, validation frameworks, and automated reconciliation processes.
- Design and maintain automated alerting and monitoring for pipelines, data drifts, and upstream failures.
- Deploy and manage applications and data services on Kubernetes (K8s) in collaboration with DevOps/SRE teams.
- Support BI and analytics teams by enabling accessible, trusted, and well-modeled data for reporting and dashboards.
- Work within a scrum-based agile environment, breaking down complex projects into actionable tasks
Technical and Functional skills:
- Solid experience with agile methodologies (Kanban, Scrum).
- Strong hands-on experience in:
- dbt (development, testing, documentation, deployment) - Nice to have.
- SQL for advanced analysis and handling multi-terabyte datasets
- Data quality frameworks, reconciliation logic, and validation patterns
- Alerting/monitoring systems (CloudWatch, Grafana, Airflow alerts, etc.)
- Kubernetes app deployment and containerized workflows
- Flexible, resilient, and passionate about delivering high-quality data solutions.
- Excellent organizational and time management skills; ability to prioritize effectively.
- Strong professionalism, confidentiality, and reliability.
- Exceptional interpersonal skills and the ability to build strong relationships across teams.
- Experience collaborating with remote or distributed teams.
- A genuine interest in exploring new technologies and continuously improving engineering practices.
Témoignages
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Bertrand Le Piolot
Ma mission est de positionner la cybersécurité comme un levier business, en trouvant le bon équilibre entre exigences de sécurité et objectifs de développement.
Bertrand Le Piolot
Directeur cybersécurité Groupe -
Lesya Liskevych
Notre équipe transforme chaque interaction client en insights exploitables, en s'appuyant sur l'IA pour personnaliser et améliorer l'expérience sur notre plateforme de gaming.
Lesya Liskevych
Head of Product Insights & AI Automation Technology -
De l'amélioration des fonctionnalités à la promotion d'un jeu plus sûr, la donnée n'est pas seulement de l'information, c'est un catalyseur d'innovation et d'intégrité.
Nonna Shakhova
Cloud Data EngineerNonna Shakhova
Un champion européen des jeux d’argent et de hasard
FDJ UNITED est un leader européen des jeux d'argent, de hasard et des paris, reconnu pour ses marques emblématiques et sa solidité technologique sur environ 15 marchés réglementés. Nous accélérons la digitalisation de notre activité loterie et ancrons notre activité dans les paris sportifs, créant ainsi des opportunités passionnantes pour construire la nouvelle génération d’expériences de jeu. Ici, vous travaillerez sur des projets à fort impact : modernisation des plateformes de jeu, déploiement de la personnalisation des experiences de jeu basée sur la data, et développement d’outils qui enchantent les clients tout en les protégeant. Notre objectif est de renforcer la relation client grâce à une meilleure identification et à des données plus intelligents, à mettre au féminin. Cela signifie un travail porteur de sens, guidé par un objectif clair, couvrant des domaines tels que le service client, le marketing, le design produit, la conformité et bien plus encore. Le tout au sein d’un environnement international, tourné vers l’innovation. Nous façonnons l’avenir du jeu, rejoignez-nous !
Avantages
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Les collaborateurs FDJ UNITED sont fiers de travailler ici, grâce à des défis stimulants et une attention constante à la qualité de vie au travail.
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La technologie est au cœur de toutes nos ambitions !
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Chaque jour, nos équipes participent à l’évolution du jeu et des paris en plaçant le sens, la responsabilité et l’impact positif au cœur de leurs actions.
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